哈工大教授机器人翻译比起人类还是棋差一招新时代

我的话音刚落，就翻译出来，比现场同声传译还快，在会场上出尽了风头。 8月1日，刚刚获得国际计算语言学学会（ACL）颁发的终身成就奖的哈工大教授李生，在媒体见面会上谈起7月29日颁奖当天为他做现场翻译的百度 小度 时兴致勃勃。

国际计算语言学学会（ACL）代表了计算语言学的最高水平，每年都会在其年会上颁发终身成就奖，奖励在自然语言处理领域做出杰出贡献的科学家，李生是第一位获得此项殊荣的华人。李生1985年开始研究汉英机器翻译，在机器翻译技术及其相关的句法、语义分析等自然语言处理方面成就卓著，获得过7项部级进步奖，并为中国计算机领域培养了包括百度公司技术副总裁王海峰、微软亚洲研究院首席研究员周明等一批成就卓著的青年专家。

以往的机器翻译都是逐字逐句来进行，结果往往语序颠倒、语义混乱。我们输入专门的语法调序规则，将可能的语句组合排列出来，系统自主识别最适合的组合。 李生介绍，惊艳全场的小度机器翻译技术是通过海量自然语言语料库，让机器自动学习理解不同单词、短语和句小肖辞掉了原先的工作。式，然后进一步优化自身系统，并突破了 消歧 和 调序 等难题。

未来我就值得做。们还打算对机器写作进行研究。 李生表示，今后写作也可交由机器来完成：系统提前掌握每个人的写作风格，输入标题和要素，根据一个关键词可以生成几段不同意思的短文，排列出几个组合，再由作者调整顺序和润色语句。

机器语言文本的高度智能化会不会导致、翻译的失业？李生认为，目前的技术手段还无法完全达到翻译中 信、达、雅 的标准，机器还无法完全取代人类。