苹果人工智能的未来柔软

苹果人工智能最完整解密：iBrain早已无处不在

编者按：眼下最受关注的技术非人工智能莫属，但全球市值最高的公司苹果似乎对此无动于衷，被认为在人工智能领域严重落后，除了语音助手Siri，似乎没有更多作为。但真实情况或许与外界猜测的完全不同，Backchannel主编Steven Levy近日走访了苹果，发现这家公司其实先于业界使用了时髦的深度学习技术，并将其用在了除Siri外的方方面面。阅读本文你可以迅速了解苹果哪些产品已被机器学习入侵，为何它能秘密研发新技术多年，机器学习给其文化和原则带来了怎样的挑战，它又是如何与主流业界对着干

本文编译，由作者张驰，家欣，Jasper共同完成。

一

2014年7月30日，Siri迎来了一次脑部移植。

再三年前，苹果是第一家将智能助理整合进其操作系统的主流公司。而Siri则是苹果对一个收购而来的独立应用的改进，它还在2010年吞下了开发团队。对于Siri，最初的评价令人欣喜，但后来的几个月到几年中，用户对它的缺点越来越不耐烦

。它常常错误理解指令，怎么调整也没沅改进。

所以在上面提到的那个日期，苹果将Siri的语音识别移植到了基于神经络的系统上。这一服务首先面向美国用户，并在8月15日推向全球。一些早期技术仍有用，包括隐马尔可夫模型，但现在系统使用的是机器学习技术，包括DNN（深度神经络），卷积神经络，长短期记忆单位，封闭复发性单位（gated recurrent units），以及n-grams等。用户升级后，Siri虽然看起来还是一样，但经过了深度学习的加强。

与其它底层改进一样，由于不愿向竞争者暴露自己，苹果没有公布Siri的进展。如果用户注意到了什么，也只是它犯的错变少了。苹果也表示，准确度的改善令人震惊。

Eddy Cue

苹果互联软件及服务部高级副总裁Eddy Cue表示，这次改进的效果如此明显，以至于进行了重新测试，确保没人算错小数点。

Siri转变的故事会让人工智能领域的人皱起眉头，不是因为神经络对系统的提升，而是因为苹果对技术如此熟练又如此低调。直到最近，虽然苹果在AI领域加大了招聘力度，也做出了一些高调的收购，但外界还是认为它在最为激烈的AI竞争中稍显落后。由于苹果一直守口如瓶，连AI行家也不知道它在机器学习上有何作为。在斯坦福教授人工智能历史一课的Jerry Kaplan表示，苹果不属于社区的一分子，就像是AI领域的NSA（美国国家安全局）。一般认为，如果苹果的努力与Google和Facebook一样认真，应该会被外界所知。

艾伦AI研究所的Oren Etzioni表示，Google、Facebook和微软有着顶尖的机器学习人才。苹果确实聘用了一些人，但机器学习的五大领袖中有谁为苹果工作？苹果有语音识别技术，但除此之外机器学习还能帮什么忙呢。

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