男士魏加宁在宏观调控中协调好各方关系
魏加宁:在宏观调控中协调好各方关系
魏加宁:在宏观调控中协调好各方关系
薛小和:温家宝总理在《政府工作报告》中强调,从当前经济运行情况看,宏观调控工作不能放松,还要坚持加强和改善宏观调控。从一年多来宏观调控的情况中我们也发现,由于职能和目标不尽相同,宏观调控政策在中央和地方之间、在各相关部门间也引发出一些关系协调问题,你怎么看这个问题?
魏加宁:中央与地方的关系历来是经济运行中的一对至关重要、需要认真协调的关系,而在加强宏观调控的过程中,又往往会使相关的矛盾方面突出起来。一是因为,宏观调控乃中央政府和中央银行的职责所在,宏观经济走势如何,宏观经济政策如何调整,所有这些都应当也只能站在国民经济全局的立场上作决策。而地方政府一般只从本地区的局部利益出发,从当地的发展需要出发,对国家的宏观经济政策提出要求。由于各地区的经济发展水平不一,经济结构不同,各地提出的要求也就不尽相同。所以,就宏观调控而言,任何试图让所有地区都感到满意的政策几乎是不可能的向为我市现代化建设和维护社会稳定作出重要贡献的中省直单位、解放军驻廊坊部队、武警官兵。
另一个原因是,目前一般宏观管理部门对地方的调控偏重于对建设项目的直接审批,这很容易与宏观调控本身发生利益冲突,并且导致财政状况的宏观管理和监督的忽略。其实,在市场经济条件下,中央政府最应当关注的首先是地方政府的财政状况,至于具体的项目,最有发言权的还是当地政府、人大,以及投资者和老百姓。值得注意的是,尽管目前我国中央财政形势很好,但是地方的财政状况却不容乐观。然而,宏观决策时参与者大都是中央政府各部门,由于没有一个专门管理地方事务和地方财政的国家机构,决策时难免出现忽视地方利益的情况。
薛小和:在一些案例中,比如江苏铁本,企业违规操作的背后都有地方政府的身影,而企业一直相信,当地政府是掌握和执行中央政策的,事实却不一定如此。在协调中央和地方关系方面,国际上有什么经验?
魏加宁:在联邦制的国家,主要依靠法律来调节中央与地方的关系。在单一制国家日本,则设有专门掌管地方事务和地方财政的部门,现在叫“总务省”。有了这样的部门,中央政府在进行决策时就能够有一个部门专门掌握地方的利益,反映地方的财政状况和意见,从而起到平衡中央与地方关系的作用。
薛小和:在市场经济体制下,宏观调控指的是政府有关对货币、财政、汇率、利率等总量调整的政策,从事宏观调控的部门主要是中央银行和财政部。但值得注意的是,在此次加强宏观调控的过程中,一些监管部门也已加入其中。
魏加宁:此次调控,我们除收紧“银根”和“地根”外,实际上还收紧了“监管根”和“环保根”等。这实际上是将政府的宏观调控与公共管理职能混同起来了。监管部门一旦加入宏观调控,有可能出现监管尺度随着银根的松紧而时紧时松,那样的话不仅会使投资者和经营者们无所适从,还会导致监管本身出现不公平现象。
此外,我们在制度设计上对监管部门同时还赋予了主管部门的职责,因此,监管部门不仅要负责规范市场行为,而且还要负责推动市场的发展和维护市场的繁荣。由于监管职能和主管职能之间存在着目标冲突,又由于市场规范与否与发展相比很难具体量化,也很难体现部门的“政绩”,因此,监管部门往往会不知不觉地将推动市场的发展、维护市场的繁荣作为自己的“头号任务”,进而放松监管力度,最终不利于该行业长期、稳定、协调、健康地发展。
因此,从改革的大方向来看,一方面,监管部门不应再承担宏观调控的,监管工作能够保持相对独立和稳定;另一方面,应尽快将监管部门的主管职能剥离出去,将发展的任务交给企业去做,将利益代言人的角色交给行业协会去做,以利监管部门能够专心于市场监管,而不必去为市场一时的价格涨跌或增长快慢负责。
薛小和:要想对宏观经济形势做出准确判断,首先需要获得大量、准确的统计信息。两会期间,国家统计局局长李德水将地方GDP汇总增速超出全国3.9个百分点的事实公布于众,希望能在社会各界的支持和监督下解决统计工作中存在的问题。你认为这个问题应如何解决?
魏加宁:我国的统计目前还存在一些制度性缺陷:一是统计部门同时拥有统计调查、形势分析、经济预测和政策建议等四大职能,这四大职能之间有一定的目标和利益冲突。二是统计部门位于行政部门序列之中,置于各级政府领导之下,因而缺乏相对独立性和纵向负责制。在这样一种制度安排下,很容易导致统计部门的职能缺位和越位现象并存,并导致统计信息的失真。
事实上新政府闭门会议讨论的另一个重要议题是劳工市场,现在一些地方的统计部门将统计数据上报公布之前,常常要先向本级政府领导汇报,要与以往的历史数据、现行的政策信息和周边地区的上报数据进行比较和研究,经过人为的平衡和调整之后再行上报或对外发布,统计数据中因而掺杂着大量的主观因素。
因此我们主张,尽快将各级统计部门垂直化管理,并使之相对独立。同时,应当取消统计部门的形势分析、经济预测等职能,以便统计部门能够专心致志地搞准统计数据。
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